유창한 답변은 신뢰를 쉽게 만들지만, 좋은 경험은 사용자가 맞는 답과 틀린 답을 구분할 수 있게 한다.
현장의 문제
Taras Bakusevych가 정리한 39개 원칙은 기대 설정, 보정된 신뢰, 투명성, 통제, 실패, 책임 있는 자율성을 하나의 흐름으로 묶는다. 핵심은 AI 답변을 완성품이 아니라 검토 가능한 초안으로 제시하는 것이다.
AXM과의 연결
신뢰와 투명성은 설명 문구 하나가 아니라 제품의 행동 규칙이다. 근거, 불확실성, 취소, 사람 전환, 이의 제기 경로가 함께 설계되어야 한다. 이를 반복하려면 제품팀의 판단 기준과 운영 책임도 구조화되어야 한다.
리더가 물어야 할 질문
사용자가 AI의 실제 실력보다 더 많이 믿게 만드는 요소는 무엇이며, 그 과신을 줄이는 검증 경로가 있는가?